leftso 261 0 2019-12-13 01:10:37

文章位置:左搜> 编程技术> Python教程> 正文
Python示例使用heapq库中的nlargest()nsmallest()函数从元素集合中找到最大(或最小)的N个元素
Python教程
 

1.使用heapq模块的nlargest()和nsmallest()

Python heapq模块可用于从集合中查找N个最大或最小的项目。它具有两个功能来帮助–

  1. nlargest()
  2. nsmallest()

1.1。在简单的可迭代对象中查找项目

$title(example1.py)
>>> import heapq
 
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
 
print(heapq.nlargest(3, nums))  
>>> [42, 37, 23]
 
print(heapq.nsmallest(3, nums)) 
>>> [-4, 1, 2]

1.2。查找复杂的可迭代项

$title(example2.py)
>>> portfolio =
[
   {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
   {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
   {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
   {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
   {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
   {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
 
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>> cheap
>>> [
        {'price': 16.35, 'name': 'YHOO', 'shares': 45}, 
        {'price': 21.09, 'name': 'FB', 'shares': 200}, 
        {'price': 31.75, 'name': 'HPQ', 'shares': 35}
    ]
 
>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> expensive
>>> [
        {'price': 543.22, 'name': 'AAPL', 'shares': 50}, 
        {'price': 115.65, 'name': 'ACME', 'shares': 75}, 
        {'price': 91.1, 'name': 'IBM', 'shares': 100}
    ]

如果您只是想查找单个最小或最大项(N=1),则使用min()max()函数的速度更快。

Python教程 Python教程

评论区域

暂无评论,快来抢首发吧!!!